Le scraping est une technique d'extraction de données d'un site web statique ou dynamique.
Dans cette article on va collecter des données ciblées d'un site pour les mettre en tableau qui pourra ensuite être traité pour faire des tris, des stats, des collections….

Le scraping peut aussi servir à nourrir un site web à partir de d'autres sites, en quelques sortent en remixant leurs données
L'exemple est en python

Un comparatif de différents dashboard opensource collecteurs de données (un + pour grafana)

OpenRefine est un logiciel qui permet de nettoyer un jeu de données ou de le restructurer pour améliorer son import dans des outils de traitement ou de partage de données

Très bon tuto basique en anglais pour découvrir l'utilisation de pspp

Portail de statista pour récupérer des données (compte lyon2 nécessaire)

Explication du test de corrélation avec PSPP.

Découverte de l'insertion de données dans PSPP que ce soit en saisissant directement ou en important un fichier csv

Cours ouvert par session pour découvrir en 5 semaines R et Rstudio

Ressources très complète pour prendre en main R et son interface graphique R Studio.

ensemble de ressources autour de r statistique

Base de données statistiques avec des dossiers regroupant différentes enquêtes par thèmes

Statistiques dynamiques des utilisations d'OS dans le monde et région par région, système par système, device par device

interface graphique pour R (un peu rugueux le site)

Interface graphique en java pour R

Interface Graphique pour traiter des jeux de données avec R

Interface graphique pour R

Ensemble de données ouvertes de la banque mondiale